Nadzor nad zanesljivostjo delovanja vozil ter predikcija njihovih okvar.

V sklopu študentskega projekta pri predmetu Praktikum II smo imeli pri izdelavi platforme za nadzor in upravljanje vozil možnost sodelovati s podjetjem Kivi.

Zaradi ogromne količine senzorskih podatkov, pridobljenih iz relacijskih voženj testne flote vozil podjetja smo se prvič srečali pred realnim problemom čistoče, popolnosti in relevance podatkov v podatkovni bazi.
Implementirali smo informacijsko rešitev, v katero smo vključili metode umetne inteligence za napoved najverjetnejših napak, ki bi v prihodnosti lahko bile odkrite na vozilih, hkrati pa razvili nadzorno ploščo za pregled celotne flote vozil.

Rešitev je potencialno zanimiva za podjetja, ki se ukvarjajo s prevozništvom ali najemi vozil, saj bi lahko z njeno uporabo v poslovanju z zgodnjim odkritjem oziroma pravočasnim ukrepanjem znižali stroške, povezane z neželenimi okvarami na vozilih.